Beschreibung
Pali ist ein Checkpoint RFID-Inlay für professionelle Retail-, Logistik- und Supply-Chain-Prozesse. Pali unterstützt RFID-Use-Cases rund um Food Packaging, Rückverfolgbarkeit und Prozesssichtbarkeit.
Technologie: UHF
Chip: NXP Ucode 9
Format: 26 mm, 1.014 in x 26 mm, 1.014 in
Hardware: Handheld Reader
Typische Einsatzbereiche
- Bestandstransparenz
- Store-Prozesse (Cycle Count / Artikelsuche / POS)
Geeignete Branchen und Umfelder
- General Merchandise
- Retail Apparel
- Retail Food
Warum dieses Inlay prüfen?
Unlock exceptional RFID performance with the Pali inlay, powered by the industry-leading NXP UCode9 chip. Its remarkable capabilities shine when applied to materials like plastics, rubber, and paper, ensuring superb read and write sensitivity. What sets the Pali inlay apart is its circular geometry, providing flexibility in placement. Unlike smaller rectangular inlays that may compromise performance, Pali’s circular design allows it to outperform in various locations. Whether embedded in packaging, products, or assets, you can trust the Pali inlay to deliver outstanding results.
Technische Eckdaten
- Tag-Typ: UHF
- Chip: NXP Ucode 9
- Inlay-Größe: 26 mm, 1.014 in x 26 mm, 1.014 in
- Carrier: PET50
- EPC Memory: 96 bits
- User Memory: 0 bits
Vor dem Rollout klären
Prüfen Sie das Inlay immer am realen Produkt: Material, Verpackung, Positionierung, Lesezone, Reader-Setup und Encoding entscheiden gemeinsam über die Performance.
Datenblatt: Datenblatt 1 Datenblatt 2
Für die Auswahl von Checkpoint RFID Inlay Pali sollte nicht nur das Datenblatt betrachtet werden. Entscheidend ist, auf welchem Produkt das Inlay eingesetzt wird, ob Verpackung, Material, Flüssigkeit, Metallanteil oder Stapelung die Leserate beeinflussen und an welchem Punkt im Prozess gelesen werden soll.
Ein sinnvoller Test prüft deshalb reale Ware, geplante Positionierung, Reader- oder Handheld-Situation und die Datenlogik im Backend gemeinsam. Erst dann lässt sich bewerten, ob Format, Chip, Antenne und Klebung für Inventur, Wareneingang, Omnichannel, Source Tagging oder Loss Prevention zuverlässig genug sind. Für Rollouts ist außerdem wichtig, ob die Ergebnisse stabil reproduzierbar sind und ob alternative Inlays als Vergleichsmuster benötigt werden.






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