Beschreibung
Magi Cube ist ein Checkpoint RFID-Inlay für professionelle Retail-, Logistik- und Supply-Chain-Prozesse. Magi Cube eignet sich für NFC-nahe Produktinteraktion, Authentifizierung oder Smart-Packaging-Szenarien.
Technologie: NFC
Chip: NXP Icode Slix 2
Format: 47 mm, 1.833 in x 47 mm, 1.833 in
Hardware: HF RFID Reader 13.56 MHz
Typische Einsatzbereiche
- Anti theft
- Consumer engagement
- Bestandstransparenz
- Library
- Store-Prozesse (Cycle Count / Artikelsuche / POS)
Geeignete Branchen und Umfelder
- General Merchandise
- Retail Apparel
- Retail Cosmetics
Warum dieses Inlay prüfen?
Magi NFC inlays expand our NFC portfolio meeting ISO 15693 Forum 5, developed to meet customer demand for enhanced inventory, logistics, and ID applications and available in both square and rectangular formats. With faster data transfer, multiple operation modes, and dependable performance, it enables smarter asset tracking and versatile integration into smart packaging and connected product ecosystems.
Technische Eckdaten
- Tag-Typ: NFC
- Chip: NXP Icode Slix 2
- Inlay-Größe: 47 mm, 1.833 in x 47 mm, 1.833 in
- Carrier: PET38
- EPC Memory: n/a
- User Memory: 2560 bits user memory, organized in 80 blocks of 4 bytes each (last block reserved for counter feature)
Vor dem Rollout klären
Prüfen Sie das Inlay immer am realen Produkt: Material, Verpackung, Positionierung, Lesezone, Reader-Setup und Encoding entscheiden gemeinsam über die Performance.
Datenblatt: Datenblatt 1 Datenblatt 2
Für die Auswahl von Checkpoint RFID Inlay Magi Cube sollte nicht nur das Datenblatt betrachtet werden. Entscheidend ist, auf welchem Produkt das Inlay eingesetzt wird, ob Verpackung, Material, Flüssigkeit, Metallanteil oder Stapelung die Leserate beeinflussen und an welchem Punkt im Prozess gelesen werden soll.
Ein sinnvoller Test prüft deshalb reale Ware, geplante Positionierung, Reader- oder Handheld-Situation und die Datenlogik im Backend gemeinsam. Erst dann lässt sich bewerten, ob Format, Chip, Antenne und Klebung für Inventur, Wareneingang, Omnichannel, Source Tagging oder Loss Prevention zuverlässig genug sind. Für Rollouts ist außerdem wichtig, ob die Ergebnisse stabil reproduzierbar sind und ob alternative Inlays als Vergleichsmuster benötigt werden.
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